【中國改革報】梅宏院士：我國數字經濟發展迎來“換道超車”新契機
發布日期：2018-01-16 攝影：中國改革報、改革網記者 高弘杰
編輯：辛嘉洋 審核：王征 閱讀次數：原文標題：我國數字經濟發展迎來“換道超車”新契機
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“學習貫徹黨的十九大精神”集中輪訓系列講座暨“發展改革大家談”第37期圍繞“推進大數據應用 繁榮數字經濟發展”作專題輔導報告
主講人：梅宏，中國科學院院士，前不久在中共中央政治局第二次集體學習時就實施國家大數據戰略為中央領導作了講解，并談了意見和建議
1月10日上午，國家發改委“學習貫徹黨的十九大精神”集中輪訓系列講座暨第37期“發展改革大家談”在京舉行。圖為講座現場。
本次講座邀請中國科學院院士梅宏作題為“推進大數據應用 繁榮數字經濟發展”的專題輔導報告。梅宏前不久在中共中央政治局第二次集體學習時就實施國家大數據戰略為中央領導作了講解，并談了意見和建議。
從圖片可以看出，這場講座非常“火爆”，連過道的空隙都被前來聽講的“學員們”塞得滿滿當當。這不僅因為“大數據”“數字經濟”本身就是近來各界關注的熱點話題，更是因為大家對此次培訓的主講人充滿期待。
□中國改革報報記者 付朝歡
“數據的獲取、處理和應用在人類社會發展中一直扮演著重要角色。從文明之初的‘結繩記事’，到文字發明之后的‘文以載道’，再到近現代科學的‘數據建模’，承載了人類基于數據和信息認識世界的努力和巨大進步。”1月10日上午，一場主題為“推進大數據應用繁榮數字經濟發展”的培訓講座在月壇南街38號大院里進行。這是國家發改委“學習貫徹黨的十九大精神”集中輪訓系列講座暨第37期“發展改革大家談”。
記者注意到，開講前，已經充分飽和的“教室”后方不斷有新“學員”入場加座，甚至過道的空隙都被塞得滿滿當當，三九天的嚴寒也難擋大家的如火熱情。這場講座究竟為何如此“火熱”？不僅因為“大數據”“數字經濟”本身就是近來各界關注的熱點，更因為大家對此次培訓講座充滿期待。主講人梅宏，中國科學院院士，前不久在十九屆中央政治局第二次集體學習時，就實施國家大數據戰略為中央領導作了講解，并談了意見和建議。
本次培訓由國家發改委秘書長李樸民主持，國家糧食局總工程師何毅、國家發改委人事司司長梁彥、國家發改委高技術司司長任志武等參加。國家發改委機關和委屬單位共600多人現場參加了學習。本次培訓還開通了縱向網視頻共享課堂，全國發展改革系統近2000人在38個分課堂進行了同步學習。
大數據開啟第三次信息化浪潮
“大數據是信息化發展的新階段。”這是習近平總書記在十九屆中央政治局第二次集體學習時作出的重要論斷。
對此，梅宏作了深入解讀。他首先回顧了大數據的產生和發展歷程。所謂大數據，是信息化到一定階段之后的必然產物。大數據源于信息技術的不斷廉價化與互聯網及其延伸所帶來的無處不在的信息技術應用。大數據的出現有四個驅動力，即“摩爾定律”所驅動的指數增長模式、技術低成本化驅動的萬物數字化、寬帶移動泛在互聯驅動的“人—機—物”廣聯連接、云計算模式驅動的數據大規模匯聚。
大數據開啟了信息化的第三次浪潮。長期從事計算機領域研究的梅宏，見證了信息技術發展的歷次浪潮。“PC機的廣泛應用帶來信息化的第一次浪潮，大約一直到上世紀90年代中期，是以單機應用為主要特征的數字化階段。過去20多年，從上世紀90年代中期到現在，信息化的第二次浪潮是以互聯網應用為主要特征的網絡化階段。現在我們正在進入新的階段，即以數據的深度挖掘和融合應用為主要特征的智慧化。”梅宏說。
在梅宏看來，信息技術的發展始終圍繞能力、應用和成本三大目標。1946年~1995年，面向能力和成本的技術創新是信息技術發展的主線，揭示能力和成本規律的“摩爾定律”和“香農定律”分別主導計算機和通信技術的發展。1995年前后，互聯網的商用價值開始顯現，信息技術從能力主導向應用主導變遷，揭示應用和成本規律的“貝爾定律”和“梅特卡夫定律”占據主導地位。在這一階段，技術發展與應用需求“雙輪驅動”，相互促進，迭代發展，帶來了20多年的持續高速發展。
梅宏預言，大數據應用需求將驅動信息技術體系重構，大約在2040年以后，面向能力和成本的技術創新將重新成為信息技術的發展主線，信息技術發展進入新的能力提升期。“在取得原理性突破之前，應用模式創新以及面向應用和成本的技術和集成創新仍將是發展主線。”
數字經濟發展迎來歷史性機遇
習近平總書記在十九屆中央政治局第二次集體學習時提出，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。
數字經濟是以新一代信息技術和產業為依托，繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態。數據是重要生產要素，網絡是重要載體，信息技術應用是重要推動力。
梅宏認為，全球數字經濟正處于成型展開期。這是根據英國經濟學家卡蘿塔·佩蕾絲對每次技術創新浪潮分導入期和展開期兩個主階段的劃分。“從上世紀90年代中期開始，互聯網進入商用并得到快速發展。歷經二十多年的積累和儲備，數據資源大規模集聚，其基礎性、戰略性凸顯，我們將進入信息技術帶動經濟發展的爆發期、黃金期。”
中國在電子商務等數字化應用和信息技術創業投資方面已取得世界矚目的成績。根據麥肯錫2017年12月4日發布的《中國數字經濟報告》，2016年，中國電子商務交易額占全球40%；中國個人消費交易額7900億美元，是美國的11倍。此外，全世界262家“獨角獸”（估值超過10億美元的私營初創企業）中有1/3是我國企業，占全球“獨角獸”企業總估值的43%。“中國正迎來發展數字經濟的歷史性機遇。立足新時代，發展數字經濟是順應時代趨勢、搶抓發展機遇的重大戰略。”梅宏說。
談及我國大數據的生態現狀，他指出，中國企業在現有大數據國際產業地圖中極少出現，國際影響力不足；從事大數據應用的企業較多，掌握共性關鍵技術企業偏少。由于核心技術受制于人，我國信息技術長期存在“空心化、低端化”的問題。大數據是信息化發展的新階段，信息技術體系進入“重構前夜”，我國信息技術發展將迎來“換道超車”的新契機。
“在大數據時代，軟件開源和硬件開放已成為不可逆轉的趨勢，掌控開源生態，已成為國際產業競爭的焦點。參與融入、蓄勢引領，是培育我國大數據產業生態的有效途徑。”梅宏建議，應鼓勵企業參與融入國際成熟開源社會，爭取話語權；同時，匯聚國內軟件資源和開源人才，打造自主開源生態，伺機實現引領發展。
發展大數據需規范引導審慎推進
大數據發展日新月異，已成為人類認識復雜系統的新思維、新手段，促進經濟轉型增長的新引擎，提升國家綜合能力和保障國家安全的新利器，提升政府治理能力的新途徑。
“當前大家更多地談大數據的重要性，但在大數據的實際應用方面，還難盡如人意。”梅宏認為，當前，大數據應用尚處于初級階段。描述性、預測性應用較多，指導性應用較少；基于單一數據源和已存在數據集的應用較多，基于多源多態數據和主動收集數據的應用較少；模型導向類應用較多，需求導向類應用較少。
他同時指出，大數據理論與技術也仍處于發展的早期階段。盡管對大數據的定義已形成一致認知，但核心觀點和命題尚存爭議，比如，數據“大”與“小”的對立統一，“關聯”與“因果”的辯證性等。對于未來是否有可能形成統一的“通用”技術體系，尚不明確。黨政干部在利用大數據分析的結論輔助決策時，應該充分認識到，當前大數據的應用超前于理論，數據分析的結論往往缺乏堅實的理論基礎，使用結論仍需保持謹慎。
談到對數據共享開放的思考時，梅宏表示，重點是要打破信息系統之間的壁壘，為此面臨著一系列挑戰，需要從法規、技術、標準等多方面協同發力破局。他建議，政務數據共享體系不宜一味追求物理集中，可邏輯互聯先行，物理集中跟進。在一定層級上采用“物理分散、邏輯統一、管控可信、標準一致”的原則，在不改變現有信息系統與數據資源的所有權及管理格局的基礎上，明晰責權利，即數據應用部門提需求，數據擁有部門做響應，交換平臺管理部門保流轉。
此外，梅宏還提出，我國各地數據中心建設存在過熱的問題。他強調，各地在發展大數據的過程中，過于注重數據中心等基礎設施投入，因地制宜和應用需求導向不夠，可能導致超前投資、重復投資和能源浪費。“2016年，中國數據中心總耗電量超過1200億千瓦時，已超過三峽水電站的全年發電量。”對此，他建議，我國近年數據中心投入應該做好頂層規劃和示范引導，積極謀劃，審慎推進。政府主導數據中心建設應在滿足需求的前提下，力爭高效率，不宜按照互聯網企業先建設再發展、以低效率換取用戶體驗的“奢侈發展”模式。
對于大數據的未來發展，梅宏認為，“人們制造并采集數據的速度，總是領先于處理的技術，因此，大數據現象將長期存在。”
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